Los jugadores de poker tratan de leer las caras de sus oponentes para saber con qué cartas cuentan y obtener alguna ventaja– ahora una aplicación informática está por hacer algo similar, pero en este caso en un intento por detener el fraude contra los casinos en línea y los sitios web de poker, afirma un informe publicado por el sitio technology.newscientist.com.
Como los bancos en línea, los casinos basados en Internet sufren ataques de suplantación de identidad: las identidades de los jugadores son robadas a través de correos electrónicos que pretenden ser del casino pero que en realidad son de los estafadores que están intentando obtener detalles sobre sus cuentas. Si tienen éxito, entonces intentan vaciar la cuenta al perder el dinero de la víctima apostando contra ellos mismos o sus cómplices. Otros defraudadores usan programas automatizados o robots (bots) conocidos como “agentes”, los cuales juegan automáticamente, a menudo venciendo a todos excepto a los mejores jugadores.
Para asegurarse que un humano está jugando, y que es el humano correcto además, Roman Yampolskiy de la Universidad de Buffalo en Nueva Cork y su colega Venu Govindaraju, han escrito una aplicación que monitorea cómo juega al poker una persona determinada. El programa cataloga cuán a menudo y cuánto un jugador tiende a apostar, cuándo aumenta la apuesta, apuesta todo, o se retira –dándose por vencido. Esta información es integrada en un medidor personalizado – el “ADN de apuestas” del jugador- que entonces puede ser usado para confirmar su identidad. Cualquier desviación de ese comportamiento es señalado como sospechoso. De acuerdo a Yampolskiy, después de sólo una hora de juego, el programa puede autentificar la identidad de los jugadores con un 80 por ciento de precisión –y se vuelve mejor cuanto más tiempo jueguen.
Aunque tal proyecto podría proteger a los jugadores de poker corrientes, Jonathan Schaeffer del Grupo de Investigación de Poker Informático de la Universidad de Alberta en Edmonton, Canadá, tiene dudas de que esto funcione con los mejores jugadores: “si eres predecible, puedes ser explotado”, dice. Y agrega que “los buenos jugadores tratan de no ser predecibles”.
Como los bancos en línea, los casinos basados en Internet sufren ataques de suplantación de identidad: las identidades de los jugadores son robadas a través de correos electrónicos que pretenden ser del casino pero que en realidad son de los estafadores que están intentando obtener detalles sobre sus cuentas. Si tienen éxito, entonces intentan vaciar la cuenta al perder el dinero de la víctima apostando contra ellos mismos o sus cómplices. Otros defraudadores usan programas automatizados o robots (bots) conocidos como “agentes”, los cuales juegan automáticamente, a menudo venciendo a todos excepto a los mejores jugadores.
Para asegurarse que un humano está jugando, y que es el humano correcto además, Roman Yampolskiy de la Universidad de Buffalo en Nueva Cork y su colega Venu Govindaraju, han escrito una aplicación que monitorea cómo juega al poker una persona determinada. El programa cataloga cuán a menudo y cuánto un jugador tiende a apostar, cuándo aumenta la apuesta, apuesta todo, o se retira –dándose por vencido. Esta información es integrada en un medidor personalizado – el “ADN de apuestas” del jugador- que entonces puede ser usado para confirmar su identidad. Cualquier desviación de ese comportamiento es señalado como sospechoso. De acuerdo a Yampolskiy, después de sólo una hora de juego, el programa puede autentificar la identidad de los jugadores con un 80 por ciento de precisión –y se vuelve mejor cuanto más tiempo jueguen.
Aunque tal proyecto podría proteger a los jugadores de poker corrientes, Jonathan Schaeffer del Grupo de Investigación de Poker Informático de la Universidad de Alberta en Edmonton, Canadá, tiene dudas de que esto funcione con los mejores jugadores: “si eres predecible, puedes ser explotado”, dice. Y agrega que “los buenos jugadores tratan de no ser predecibles”.
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